4月2日，来到贵阳大数据科创城算力中心，贵州数据宝网络科技有限公司（以下简称“贵州数据宝”）的“AI+”系列产品开发正有条不紊地进行中。
贵州数据宝网络科技有限公司。
“依托国有数据打通数据壁垒，服务大交通保险金融，通过数据融合提供风险评分解决方案，保险公司可以据此做出车险模型。该方案有助于精准量化车险赔付风险，助力保险公司在营销、核保以及定价等环节实现决策自动化。”数据宝保险条线轮值总经理李晓红介绍，数据宝向保险公司提供由数据分模块制作的评分模型，保险公司依据此模型进行筛选，对投保客户进行差异化定价。
高速动态评分与赔付率关系图，模型评分分为12个等级。（贵州数据宝 供图）
“过去，保险公司的风险评估多以传统模型为基础，采用的是车型、车辆品牌、被保人年龄等数据，这些数据主要是基于车辆和用户的物理属性等静态风险因子建模，准确度相对比较差。”李晓红表示，数据宝通过采用被保车辆行驶数据、运营数据和道路数据等动态风险因子进行建模，综合考量被保车辆的出险次数、出险金额，并结合车辆的静态数据，得到模型评分等级。“对被保车辆的画像更加精准，该模型评分共分为12个等级，评分等级越高，实际风险越大，通常意味着车辆的出险率越高，这将对用户的保费优惠产生影响。”
据介绍，保险公司可利用该模型识别投保人的驾驶行为，进行保险产品差异化定价，对风险级别不同的用户提供相匹配的折扣，以提高保费充足度，可以更有效地控制风险，提高保费收入。对投保人而言，为降低保费，也可据此优化自身驾驶行为，促进平稳驾驶，降低交通事故率。
“通过数据助力车险智慧决策，数据宝的保险业务挖掘更加深入。同时，企业能以此业务为切入点，与保险公司在基础验证类产品上推动更多产品线的合作。”李晓红表示。
贵州日报天眼新闻记者 赵文菂
编辑 陈玲
二审 丁亚
三审 王鲁铨
