河南日报客户端记者 樊雪婧 实习生 张婉晴
“质点x、y、z和位矢r都是时间t的函数……”4月15日，郑州轻工业大学三教楼一间自习室里，学生杨熠正在平台上回看前几日的大学物理课堂实录。视频界面旁，显示有数十个“知识点词云”，点击知识点“直线运动”，视频便自动跳转到相应的时间节点。
一旁的教室里，法学专业23级学生的课堂刚刚开始。只见学生们纷纷拿出手机，认真研究起来。原来，授课教师在课前向学生发送了习题，手机端作答后，系统会对全班学生的答案进行分析，并反馈给授课教师。
相邻的办公楼内，教务处值班人员正在进行在线巡课，监控画面、声音十分清晰，点击屏幕上不同班级、不同课程，即刻进入相应教室，不用上下楼来回跑，也能实时掌握多个班级的课堂质量。
“面试需要打印成绩单，怎么办？”郑州轻工业大学大四学生易晓玲打开手机上的“i轻工大”APP，向“校园百事通”发问。1分钟后，打印成绩单的步骤流程和办理页面就出现在对话框里。
教学“心中有数”，生活“智慧”可感，这些都是郑州轻工业大学“AI+教育应用”的新场景。
“在这些新场景中，数据打造出系列课程知识图谱和全面动态的学生画像，通过智能分析实现了差异化教学和个性化学习。”该校信息化管理中心副主任甘琤告诉记者，不仅如此，基于全方位数据智能处理，学校建立起“教学管评用”五位一体教学新生态，采集教学全流程数据，利用大数据分析、人工智能等信息化技术，实现了教务、学工、质控、学院等多部门间的数据共享与协调，实现了对学生学习过程的实时监控和及时预警，提高了精细化管理和科学性评价的时效性，从而实现了学校“教学管评用”的数字化转型。2024年，这一案例入选河南省“人工智能+高等教育”典型应用场景案例。
AI风“刮”进校园，带来了哪些新变化？
“从千人一面到因人而‘宜’。”在郑州轻工业大学教务处副处长黄伟看来，相比传统课堂“大水漫灌”式教学和“经验式”教学，在课堂有限的时间里，“AI助教”帮助老师精准了解学生的“病症”出在哪里，然后“对症下药”，老师教学更富创新性，学生在教学互动中也被调动起来积极性。
同样，学业评价也变得更科学。打开该校数据分析平台，记者看到，大数据将到课率、学习完成率、课堂参与度以及学习成绩与知识点相关联，为学生画像，以便给出薄弱知识点、学习速度和偏好等学情诊断。此外，将上网、出入图书馆、一卡通消费、出入宿舍等数据与学生成绩进行关联分析，又为提示学业风险提供了数据支持。
“除了学生之外，系统也会对每名教师的授课数据进行分析，让教学质量评价更全面、更动态。”黄伟介绍，未来，新场景还将不断延伸，比如，学校正在基于招聘信息和人才培养方案，推进能力图谱建设，让学生明确未来岗位所需要的能力要求，从而更有针对性地进行学习，不断提升人才培养质量。
