样本是指 从总体中选取的一部分个体，用于研究、观察或测量的对象。总体是指研究的对象的全部集合，而样本是从总体中选取的有限个体。在统计学中，样本是进行统计推断的基础，通过对样本的研究，可以对总体进行推断和分析。
样本可以按照获取方式、调查数据类型和研究目的进行分类：
获取方式：
样本可以通过随机抽样、系统抽样、分层抽样等方法从总体中抽取。
调查数据类型：
样本可以是定量的（如数值数据），也可以是定性的（如文本、图像等）。
研究目的：
样本的选择取决于研究目的，例如为了研究某种疾病在不同人群中的发病率，可能会选择特定的人群作为样本。
为了确保样本能够正确反映总体情况，需要遵守以下原则：
总体内所有观察单位必须是同质的：
这意味着总体中的每一个个体都应该具有相似的特征或属性。
在抽取样本的过程中，必须遵守随机化原则：
这样可以减少偏差，提高样本的代表性。
样本的观察单位要有足够的数量：
样本容量越大，从总体中提取的信息就越多，对总体的代表性就越好。
样本在统计学、医学研究、社会科学研究等多个领域都有广泛应用。例如，在医学研究中，样本可以用于检测某种药物的效果或诊断某种疾病；在社会科学研究中，样本可以用于了解某一社会现象的普遍情况。
